La comprobación de hechos se ha vuelto cada vez más importante debido a la velocidad con la que pueden difundirse tanto la información como la desinformación en el ecosistema mediático moderno. Por ello, los investigadores han estado explorando cómo se puede automatizar la comprobación de hechos, utilizando técnicas basadas en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, la representación del conocimiento y las bases de datos para prever automáticamente la veracidad de las afirmaciones. En este artículo, analizamos la comprobación automatizada de hechos a partir del procesamiento del lenguaje natural, y discutimos sus conexiones con tareas y disciplinas relacionadas. En este proceso, presentamos una visión general de los conjuntos de datos y modelos existentes, con el objetivo de unificar las diversas definiciones dadas e identificar los conceptos comunes. Por último, destacamos los retos de la investigación futura.
